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數字蝶變 3年內上海工業機器人使用密度將增加100臺/萬人
上海制造業數字化水平有望顯著提升。最新發布的《上海市推動制造業高質量發展三年行動計劃（2023—2025年）》（下稱《行動計劃》）提出，上海要實施數字蝶變行動，加快傳統制造業數字化改造，加快建設智能工廠，深化工業互聯網應用賦能；要發展區塊鏈、Web3.0等數字新經濟，推動元宇宙重大應用。
圍繞制造業數字化轉型，《行動計劃》提出了細分目標：到2025年，規模以上制造業企業數字化轉型比例達80%以上，工業機器人使用密度力爭達360臺/萬人。
數據顯示，2022年，上海工業機器人使用密度為260臺/萬人。這意味著三年間，上海工業機器人使用密度將提升100臺/萬人。
“圍繞數字化轉型，上海要實施智能工廠領航計劃和‘工賦上海’行動計劃，以打造智能工廠標桿企業和行業性工業互聯網平臺為抓手，推動制造業企業抓好數字賦能，加快轉型發展。”上海市副市長李政在15日召開的上海市政府新聞發布會上說。
圍繞產業升級，上海將從三個方面實施數字蝶變行動：在加快傳統制造業數字化改造方面，上海將推動傳統制造業企業加快機器人應用、設備聯網和生產環節數字化連接；在加快建設智能工廠方面，上海將實施智能工廠領航計劃，制定“一廠一方案”，打造20家標桿性智能工廠、200家示范性智能工廠，新增應用工業機器人不少于2萬臺；在深化工業互聯網應用賦能方面，上海將實施“工賦上海”行動計劃，打造30個行業性工業互聯網標桿平臺，培育3家左右跨行業跨領域工業互聯網平臺；梯度培育40家“工賦鏈主”企業，為產業鏈企業提供數字化轉型組團式服務。
“上海將向首次‘小升規’和‘新建入統’的工業企業發放最高50萬元‘成長券’，支持企業采購數字化管理、技術創新等專業服務。”上海市經信委主任吳金城說。
云從科技聯合創始人姚志強對上海證券報記者表示，《行動計劃》提出了規模以上制造業企業數字化轉型比例達80%以上的目標，這意味著大部分制造業企業都將會進行數字化轉型，以提高生產效率和降低成本。
為了實現360臺/萬人的工業機器人使用密度目標，姚志強認為，上海可從以下方面著手提升：第一，建議政策層面持續發力，鼓勵企業增加對工業機器人的投資和使用；第二，建議加強對工業機器人技術的研發和應用，提高機器人的智能化水平和適用范圍；第三，建議加強人才培養和引進，培養出更多的機器人工程師和操作人員，以滿足市場需求。
在姚志強看來，未來制造業數字化生產的主要特征是智能化、自動化。通過數字化技術的應用，制造業企業可以實現生產過程的全面監控和管理，從而提高生產效率和產品質量。同時，數字化技術還可以幫助企業實現個性化定制和靈活生產，滿足消費者多樣化的需求。
上海制造業數字化水平有望顯著提升。最新發布的《上海市推動制造業高質量發展三年行動計劃（2023—2025年）》（下稱《行動計劃》）提出，上海要實施數字蝶變行動，加快傳統制造業數字化改造，加快建設智能工廠，深化工業互聯網應用賦能；要發展區塊鏈、Web3.0等數字新經濟，推動元宇宙重大應用。
圍繞制造業數字化轉型，《行動計劃》提出了細分目標：到2025年，規模以上制造業企業數字化轉型比例達80%以上，工業機器人使用密度力爭達360臺/萬人。
數據顯示，2022年，上海工業機器人使用密度為260臺/萬人。這意味著三年間，上海工業機器人使用密度將提升100臺/萬人。
“圍繞數字化轉型，上海要實施智能工廠領航計劃和‘工賦上海’行動計劃，以打造智能工廠標桿企業和行業性工業互聯網平臺為抓手，推動制造業企業抓好數字賦能，加快轉型發展。”上海市副市長李政在15日召開的上海市政府新聞發布會上說。
圍繞產業升級，上海將從三個方面實施數字蝶變行動：在加快傳統制造業數字化改造方面，上海將推動傳統制造業企業加快機器人應用、設備聯網和生產環節數字化連接；在加快建設智能工廠方面，上海將實施智能工廠領航計劃，制定“一廠一方案”，打造20家標桿性智能工廠、200家示范性智能工廠，新增應用工業機器人不少于2萬臺；在深化工業互聯網應用賦能方面，上海將實施“工賦上海”行動計劃，打造30個行業性工業互聯網標桿平臺，培育3家左右跨行業跨領域工業互聯網平臺；梯度培育40家“工賦鏈主”企業，為產業鏈企業提供數字化轉型組團式服務。
“上海將向首次‘小升規’和‘新建入統’的工業企業發放最高50萬元‘成長券’，支持企業采購數字化管理、技術創新等專業服務。”上海市經信委主任吳金城說。
云從科技聯合創始人姚志強對上海證券報記者表示，《行動計劃》提出了規模以上制造業企業數字化轉型比例達80%以上的目標，這意味著大部分制造業企業都將會進行數字化轉型，以提高生產效率和降低成本。
為了實現360臺/萬人的工業機器人使用密度目標，姚志強認為，上海可從以下方面著手提升：第一，建議政策層面持續發力，鼓勵企業增加對工業機器人的投資和使用；第二，建議加強對工業機器人技術的研發和應用，提高機器人的智能化水平和適用范圍；第三，建議加強人才培養和引進，培養出更多的機器人工程師和操作人員，以滿足市場需求。
在姚志強看來，未來制造業數字化生產的主要特征是智能化、自動化。通過數字化技術的應用，制造業企業可以實現生產過程的全面監控和管理，從而提高生產效率和產品質量。同時，數字化技術還可以幫助企業實現個性化定制和靈活生產，滿足消費者多樣化的需求。
